Análisis y Mejora de la Conectividad para la Correcta Subida de Imágenes en el Sistema de Puntos de Venta de 200 Tiendas en México

1. Introducción

Este proyecto surge en una empresa con más de 200 puntos de venta en México que utiliza un sistema robusto con middleware y balanceadores de persistencia para registrar clientes y transacciones. El problema identificado radica en que, en algunas tiendas, las imágenes de los clientes no se suben correctamente al servidor durante el proceso de registro, lo que afecta el flujo operativo.

El sistema cuenta con una infraestructura robusta que incluye balanceadores de carga, middleware, y seguridad implementada con tecnologías de Cisco. Se ha detectado que este error puede estar relacionado con problemas en la red VPN que conecta los puntos de venta con los servidores centrales. Para resolver esta situación, se propone realizar una serie de pruebas de estrés, interferencia y ruido en la red, junto con un análisis detallado de los servidores y el código de programación (desarrollado en C#), con el fin de mejorar el rendimiento y la estabilidad del sistema.

2. Objetivos del Proyecto

Objetivo General
  • Analizar y corregir el error en la subida de imágenes al servidor desde los puntos de venta, optimizando la red VPN y mejorando el rendimiento de los servidores.
Objetivos Específicos
  1. Realizar pruebas de estrés, ruido e interferencia en la red VPN para identificar el punto exacto de fallo en la conexión.
  2. Revisar y optimizar los servidores, proponiendo el aumento de recursos si es necesario.
  3. Evaluar el código de programación en C# para identificar posibles mejoras que optimicen la subida de imágenes.
  4. Entregar recomendaciones técnicas y de infraestructura para mitigar el problema de conectividad.

3. Análisis de la Situación Actual

Problema Identificado
  • En algunas tiendas, durante el registro de los clientes, las imágenes no se suben correctamente al servidor. Este problema afecta la operación normal, y se sospecha que el problema radica en la red VPN que conecta las tiendas con el servidor central.
Impacto en la Operación
  • Tiempos de respuesta ineficientes en el registro de clientes.
  • Pérdida de datos en las transacciones de las tiendas afectadas.
  • Riesgo de que este problema escale y afecte a más tiendas, lo que podría tener repercusiones en la satisfacción del cliente.

4. Metodología de Ejecución del Proyecto

Fase 1: Análisis y Diagnóstico Inicial

Acciones:
  1. Recolección de datos: Obtener registros de errores y logs de red en los puntos de venta afectados, y correlacionarlos con los tiempos de las fallas.
  2. Pruebas de estrés en la red VPN: Someter la red a condiciones extremas para identificar cuellos de botella o pérdidas de conectividad.
  3. Medición de ruido e interferencias: Evaluar las posibles interferencias en la red WiFi, que pueden estar afectando la estabilidad de la VPN.
Entregables:
  • Informe de diagnóstico inicial con las fallas identificadas.
  • Resultados de las pruebas de estrés y análisis de la interferencia.

Fase 2: Diseño de Soluciones y Propuestas

Acciones:
  1. Revisión de la infraestructura de red: Identificar los puntos críticos donde la conexión VPN se ve afectada y proponer soluciones de mejora en el cableado, routers, o switches.
  2. Evaluación de recursos del servidor: Analizar el uso de CPU, RAM, y almacenamiento en los servidores, determinando si es necesario escalar la infraestructura (CPU adicional, almacenamiento, etc.).
  3. Revisión del código de programación (C#): Evaluar el código que maneja la subida de imágenes, identificando posibles mejoras en el manejo de excepciones, tiempo de espera de las conexiones y eficiencia de las subidas.
Entregables:
  • Propuesta técnica de mejoras en la infraestructura de red.
  • Informe detallado sobre las optimizaciones necesarias en los servidores.
  • Recomendaciones sobre cambios en el código fuente.

Fase 3: Desarrollo e Implementación de Mejoras

Acciones:
  1. Ajustes en la red VPN: Implementación de mejoras en la configuración de la VPN para reducir el tiempo de respuesta y aumentar la estabilidad de la red.
  2. Actualización de los servidores: Implementación de hardware adicional en los servidores, como más memoria RAM o almacenamiento, en caso de ser necesario.
  3. Cambios en el código de programación: Optimización del código en C#, enfocado en mejorar la eficiencia de las subidas de imágenes, manejo de errores y tiempos de espera.
Entregables:
  • Red VPN optimizada con menor latencia.
  • Servidores actualizados para manejar de manera eficiente las demandas del sistema.
  • Código actualizado con mejoras en la estabilidad y eficiencia de la subida de imágenes.

Fase 4: Pruebas y Validación

Acciones:
  1. Pruebas de rendimiento post-implementación: Medir el rendimiento de la red después de las mejoras, verificando que las imágenes se suban correctamente desde las tiendas afectadas.
  2. Validación de estabilidad: Supervisar la estabilidad de la red VPN y el rendimiento del sistema durante un periodo de prueba de 30 días.
  3. Evaluación de mejora de rendimiento del sistema: Analizar si el tiempo de registro de clientes y la velocidad de subida de imágenes mejoraron después de los cambios.
Entregables:
  • Informe de pruebas de rendimiento.
  • Evaluación comparativa de tiempos de subida de imágenes antes y después de la implementación.

5. Diagrama de Arquitectura de la Solución

El diagrama siguiente muestra la arquitectura actual con el middleware y los balanceadores de carga, y cómo la VPN interactúa entre las tiendas y el servidor central. También incluye la mejora propuesta en los puntos de red críticos.

Puntos de Venta (Tiendas) → [VPN] → [Middleware] → [Balanceadores de Carga] → [Servidor de Imágenes]
  • Middleware: Encargado de distribuir la carga y balancear las solicitudes de todas las tiendas.
  • Balanceadores de Carga: Distribuyen el tráfico hacia los servidores de manera equitativa.
  • Servidor de Imágenes: Almacena las imágenes y los registros de clientes.

6. Diagrama de Infraestructura y Seguridad Informática

                  ┌───────────────────────────────┐
│ Servidor Central (Cloud) │
└───────────────────────────────┘

┌────────┴────────┐
┌───────▼───────┐ ┌──────▼───────┐
│ Balanceador A │ │ Balanceador B│
└───────────────┘ └──────────────┘
│ │
┌─────▼─────┐ ┌───▼─────┐
│ Middleware│ │ Middleware│
└───────────┘ └──────────┘
│ │
├─────────────────┤
▼ ▼
Puntos de Venta Redes VPN
(Tiendas) Cisco Secure

7. Plan de Acción

Paso 1: Diagnóstico Inicial

  • Obtener logs de red y tráfico de las tiendas afectadas.
  • Identificar el problema en la VPN a través de pruebas de estrés y ruido.

Paso 2: Diseño de Soluciones

  • Proponer cambios en la configuración de la red VPN.
  • Evaluar recursos en servidores y optimización del código.

Paso 3: Implementación

  • Implementar mejoras en VPN y servidores.
  • Ajustar el código para una mejor gestión de imágenes.

Paso 4: Pruebas y Validación

  • Realizar pruebas de carga y validación.
  • Monitorear el rendimiento tras las implementaciones.

8. Análisis del Impacto y Resultados Esperados

Costos
  • Costos asociados con la actualización de la red VPN, hardware de servidor adicional y la mano de obra para realizar los cambios en el código.
ROI (Retorno de Inversión)
  • Se espera que la inversión en la mejora de la red VPN y los servidores incremente la eficiencia operativa de las tiendas en un 20%, lo que se traduciría en una mejor experiencia del cliente y menos tiempos muertos.
Aumento de Productividad
  • Reducción de fallos en la subida de imágenes, evitando retrasos en el registro de clientes.
  • Aumento de la capacidad de los servidores para procesar transacciones sin errores.

9. Conclusión

El problema de las subidas de imágenes fallidas está directamente relacionado con la infraestructura de red y el procesamiento en servidores. El análisis y las pruebas proponen cambios en la configuración de la red VPN, optimización de los servidores, y mejoras en el código de programación. Estas soluciones incrementarán la estabilidad y velocidad de la red, mejorarán la productividad y reducirán los problemas en las tiendas afectadas.

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